现在这个时期, 全世界关于中医方面的研究项目, 已经发展出了六个主要的核心热点方向。
这六个方向分别是, 使用中医药来干预慢性病的时候, 怎样进行基于证据的验证；解析中药里面有多个成分时, 药效形成的那些网络关系；针灸在神经系统调控方面到底有什么样的机制作用；中医药在治疗肿瘤的辅助环节中, 可以应用在什么地方；还有关于中医里面治未病的理念, 以及与之配套的精准养生体系；最后一种方向是, 由人工智能技术所驱动的中医领域的大模型, 以及用于辅助诊断的技术和系统内容。
下面我们要一个一个地来说明各个具体领域里最新的研究进展情况, 以及这些项目中获得的那些核心的成果都有哪些。
中医药干预慢性病的循证验证
这其实就是目前全世界中医研究里头, 砸钱最多并且成果也最丰富的那一个发展方向。大家现在围绕着像2型糖尿病、高血压、冠心病、还有慢性阻塞性肺疾病这些具体的病种, 正在越来越多地搞那些多国合作起来的大样本随机对照试验（RCT）。
中国医学科学院和英国的爱丁堡大学联合起来的一个研究团队之前发表过好多项研究结果, 这些结果已经给部分经典的方剂, 比如说柴胡疏肝散或者六味地黄丸, 提供了一些属于Ⅱ期以上的循证证据来说明它们到底有没有用。
世界卫生组织这个机构, 它的英文缩写是WHO, 它已经做了决定, 就是把中医药这个内容, 写进了那个叫做《国际疾病分类》的第11版里面去了, 因为这个版本的名称后面有个括号, 括号里写的还是ICD-11, 这件事做完了以后, 它就为咱们后面要在全球的范围内, 去对临床数据开展标准化采集这项工作, 提供了一定的框架基础, 说人话就是打下了个底子。
中药多组分药效网络解析
传统的“君臣佐使”配伍理论, 正在借助网络药理学、代谢组学、肠道菌群多组学的这些现代手段, 被系统性地加以验证, 同时研究热点集中在构建“成分—靶点—通路—表型”这一四层网络, 并且也在关注中药复方中协同增效与减毒的内在机制。
中科院上海药物所、北京大学药学院这些机构, 他们在肿瘤方面的研究，肝病方面的研究, 还有一些自身免疫疾病方面的研究, 其中关于复方网络解析的那些论文, 在最近的两年时间里, 在国际上的顶级期刊里面, 发表的篇数有了非常明显的增加。
针灸神经调控机制
针灸治疗疼痛、焦虑还有失眠, 这些疗效得到了世界上好多国家发布的指南的认可。现在相关的研究重点, 已经从到底有没有效这个方向, 转向去探讨它到底是凭着什么办法才能起作用的这个过程。
利用功能磁共振成像技术也就是我们常说的fMRI, 再结合经颅磁刺激技术也就是TMS, 来一起开展关于针灸影响大脑活动的机制研究, 这是一块很有活力的领域。另外去研究电针是怎么通过调节自主神经系统里面的交感神经和副交感神经的平衡状态, 从而形成某种通路的, 这也是目前最活跃的分支之一。
美国国立卫生研究院也就是NIH在最近这些年里, 一直在持续地提供资金支持, 用以推进那些跟神经影像学相关的项目。
中医药在肿瘤辅助治疗中的应用
现在的焦点, 主要是减轻放化疗的毒副反应。 比如顺铂造成的神经毒性, 还有吉西他滨导致的骨髓抑制。 另外也要改善晚期肿瘤患者的生存质量。 还要辅助抗肿瘤免疫微环境的重塑。
中国多个中心的研发团队, 发表了多份meta分析报告。 报告结果证实了黄芪提取物和人参皂苷等作用显著。 这些成分能让化疗相关的疲劳感有明显的缓解。 同时也能让白细胞减少的症状得到统计学上显著的改善。
中医治未病与精准养生体系
现在的人能把“治未病”这种说法, 拿去跟现代医学里的预防医学那块东西, 还有基因组学以及营养学这些领域进行交叉和融合。人们会根据中医里面那种体质辨识的办法, 也就是把人的身体分成了那九种不同的体质类型, 然后给每个人弄出一个单独的健康管理方案。
这个方案会把可穿戴设备上收集到的那些关于人身体的数据, 跟人工智能进行分析以后的结果结合起来, 这种方法在近年来的那些要转化成实际应用的研究里面, 变成了特别受关注的热点话题。
有一部分科学研究报告已经去试着把看舌头那个诊断方法, 以及摸脉搏的那个诊断方法所产生的数据, 变成数字形式的记录了, 把这些当作是在评估一个人属于哪种体质的时候, 所需要用到的那种可以被客观测量的指标来看待。
人工智能驱动的中医大模型与辅助诊断
目前, 大语言模型以及中医知识图谱这两个东西的结合情况, 变成了一个最新的热门话题。
研究团队正在尝试进行一种操作, 这种操作是把《黄帝内经》还有《伤寒论》这些经典的文献内容给进行结构化处理, 并且把临床上面的数万条医案也弄成结构化的形式, 通过这一系列动作去构建一个可以推理的中医大语言模型, 利用这个模型来辅助医生在方剂推荐这个工作上工作, 同时也帮着做辨证分型的工作。
另外一点也要提到的是, 现在的人工智能看舌头的诊断系统, 也就是AI舌诊, 和人工智能把脉的诊断系统, 也就是AI脉诊, 这两种系统的精确程度以及它们在不同情况下使用的适应能力, 也就是泛化能力, 都在迅速地进行版本更新和功能改进。
关于上边那六个方面的方向, 它们的研究动态, 还有相关的学术会议, 以及那些机构的信息, 你都可以去关注那个叫做www.龙南市就业服务平台.com的地方发布的中医药行业就业与研究资讯专栏, 这个平台是定期汇总全球中医研究机构的招聘与合作公告的, 它给相关领域的从业者提供一个了一手信息。
从整体上来说, 全世界范围内的中医研究工作正在快速地从单纯的“经验描述”走向对背后机制的清晰说明以及通过证据来进行验证的阶段, 像多组学、人工智能还有国际多中心试验这三大类工具, 正在对这个领域里所使用的方法和理论体系进行重新塑造和改变, 在未来三到五年的时间之内, 高质量的第三阶段临床试验中所产生的数据以及与不同学科相互交叉合作后取得的那些成果, 将会成为推动中医药去融入全球主流医疗体系当中所必须达到的关键性的重要标志节点。
