现在, 中医诊疗设备的现代化创新工作已经形成了五大核心方向。这五大方向具体包括, AI辅助四诊, 物联网远程诊疗, 精准量化检测, 智能中医治疗装备, 还有中医大数据平台。这五个方向正在从不同的方面用力。它们分别是从诊断端发力吗?
还是从服务端发力呢? 或者是检测端, 治疗端, 以及数据端都在推动中医诊疗体系发生变化。原本这种体系是靠经验判断的。现在的方向是让它走向数据驱动。这也是当前行业资金投入最集中的地方。同时也是政策支撑最明确的领域。这也是技术升级的一条重要路径。
AI辅助四诊系统
AI脉诊仪、舌诊仪、面诊仪已经实现了从样机到大规模生产的跨越。2024年国家中医药管理局发布了《中医诊法技术操作规范》, 这个规范明确地把AI辅助脉诊和舌诊纳入了标准诊疗流程当中。目前的主流产品采用的是多传感融合技术, 这里面包括了压力传感器、温度传感器和光学传感器的结合, 还结合了深度学习模型。
通过这些技术手段, 脉象识别的准确率已经达到了90%以上。这个准确率已经是临床上可以使用的水平了。核心的突破性地方在于, 把老中医通过看、听、问、摸这些方式获得的, 本来是属于隐性的并且不容易被别人直接看见的经验内容, 转化成了可以通过数据进行训练,以及可以被再次重复出现的数据模型。
物联网远程中医诊疗
依托5G以及物联网这些技术中医诊疗设备现代化创新, 中医馆还有社区卫生服务中心现在已经实现了设备之间的互相连接, 同时也实现了远程会诊的情况。
患者在客户端所使用的可穿戴设备能够对心率变异性、体成分这一类指标进行实时采集, 通过加密的方式将这些信息采集到的数据传送到了云端上去,中医师可以在远程这个地方完成辨证这一工作中医诊疗设备现代化创新, 然后推送具有个性化的一个方案给用户。
这个模式, 已经被列入了2023年的《关于推进中医药健康服务与信息化深度融合的指导意见》里面, 作为重点建设的场景来对待, 而且, 它已经在长三角地区, 还有珠三角地区, 形成了规模化的部署。
精准量化检测
经筋量化分析设备、穴位电导检测设备, 还有经络能量分布图谱设备等这些仪器, 会把以前那种像“气虚”、“血瘀”一样难以确定的中医辨证情况, 转化成能够量化的数据, 具体就是生物电阻抗数据和红外热成像数据。
中华中医药学会员在2023年发布了《中医体质辨识设备技术要求》这份文件, 它给这类设备提供了统一的计量标准, 这样就解决了以往那种一台机器就有一个各自标准的碎片化问题。
智能中医治疗装备
智能针灸机器人这类产品、中药智能煎煮配伍系统这类设备, 还有经皮电刺激（TENS）参数自适应装备这类器材等, 都已经进入了临床治疗的阶段开始应用。
那台针灸机器人它是通过运用三维穴位定位技术, 再加上力控技术, 来实现对于毫针刺入深度的控制, 最后那个误差可以控制在小于0.5毫米的范围内, 这个效果已经在好几家等级比较高的三甲中医院那里完成了验证, 而且这个验证过程是多中心的, 也就是不止一个地方在做。
那个负责煎煮中药的设备是把温控功能、计时功能以及压力监测这些功能都集合在了一起, 它的目的在于去保证那些有效成分被提取出来的比率是稳定的, 并且保持在那几个事先定好的区间里面。
中医大数据与知识图谱
国家级中医医案数据库里累计收录了超过一千万条脱敏的病历, 它结合知识图谱技术, 用来支撑辅助辨证以及方剂推荐的情况。2025年启动的那个中医药高质量数据集建设工程, 进一步扩大范围去打通医院、药企和科研院所这三个方面存在的数据孤岛这个问题, 以此来为Ai模型训练提供符合规定的语料资源。
政策与标准支撑
《, 十四五》中医药规划已经把推进中医药现代化以及智能化列为了重点任务；国家药品监督管理局在二零二四年更新了中医设备注册审查指导原则, 并且明确了AI中医诊断软件要按照第三类医疗器械来进行管理, 这样的审批路径已经变得非常清晰。
落地现状
等到2025年结束的那个时间点为止, 在中国的大地上, 已经有多过了三千家的专门治病的中医机构, 它们都装上了好几种用来给病人看病的现代化智能机器。这些覆盖的范围, 把那些在县级或者 bigger 的城市的公立大医院全都算进去了。
接下来的日子里面, 最主要的几件事, 就是要让这些不同的机器之间能互相打通, 把数据交换的规则统一起来, 要让人人都知道怎么省钱去改造乡村和小镇里面的小诊所, 还要实实在在地去收集很多关于用AI给中医看病到底有没有效的根据和数据。
